Хронометраж. Как объективно оценить точность полученных данных, сэкономив при этом на замерах 40 % времени?

Александр Фолежинский, экономист

Алгоритм проведения хронометража заканчивается этапом оценки полученных данных. На этом этапе наряду с контролем правильности и полноты данных осуществляется статистическая оценка единичных значений времени и полученного из хронометража среднего значения времени рабочего процесса (или его этапа) для последующего получения нормы времени. В то же время допустимые значения статистической оценки должны быть известны до проведения исследования времени и зафиксированы в методических документах.

Сегодня мы разберемся, как проводить статистическую оценку данных, полученных при хронометраже.

Чем вызвана необходимость статистической оценки данных хронометража

Необходимость статистической оценки данных хронометража возникает при решении двух вопросов:

1) подойдет ли полученное выборочное среднее значение времени для нормирования рабочего процесса в целом; можно ли это время распространять на все последующие циклы его выполнения, а не только на выполнение при выборочном наблюдении?

2) какой точности соответствуют полученные данные выборочного среднего значения и если точность является недостаточной, то сколько нужно провести замеров, чтобы выйти на необходимую точность?

Важно!
Применение ненадежных и неточных данных времени чаще всего означает разработку необъективных норм труда, что влечет за собой повышенные трудоемкость работ и чрезмерную оплату труда.

На первый вопрос можно ответить отрицательно сразу, так как при следующих повторениях хронометража мы получим другие выборочные средние значения. Однако если хронометраж рабочего процесса проведен из 10 замеров, то с помощью математической статистики можно показать, насколько среднее значение замеров, например 30 с, отклоняется от действительности и что можно предпринять для сокращения этих отклонений. Выполнив по выборке расчеты параметров математической статистики, мы определим, в какой мере справедлив вывод о том, что с высокой степенью точности выполняемый рабочий процесс при определенных организационно-технических условиях требует 30 с затрат труда.

Среднее значение случайной величины, какой является время рабочего процесса, согласно математической статистике зависит от разброса полученных значений времени и других параметров. На рис. 1 показан разброс значений времени при хронометражном наблюдении. Сильный разброс единичных значений времени может быть уменьшен путем повышения профессионального мастерства наблюдаемых работников и других организационнотехнических мероприятий. Расхождение среднего значения времени уменьшается благодаря увеличению количества наблюдений и соответственно включению в расчет большего количества единичных значений.

1. Слабый разброс значений времени

2. Сильный разброс значений времени

Рис. 1. Слабый и сильный разбросы значений времени при хронометраже.

Ответ на второй вопрос о точности полученного значения выборочного среднего значения связан с расчетом относительной величины отклонения от среднего значения по данным замеров в выборке и сравнением ее с допустимой величиной.

Например, относительное отклонение от среднего значения по данным 10 единичных замеров составило 12 %, что при проектировании предварительной калькуляции затрат для рабочего процесса «ремонт механического агрегата» в обслуживающем подразделении может подходить, а для рабочей операции «раскроить деталь на прессе» в крупносерийном производстве при расчете сдельной расценки будет слишком большим. Для крупносерийного производства с учетом специфических условий приемлемым будет отклонение не более 4 % (см. рис. 2 на с. 42).

Рис. 2. Графическое представление точности результата хронометража на примере значений доверительного интервала 2 % и 12 %.

<…>

Полный текст читайте в журнале «Нормирование и тарификация труда», № 11/2022.